岗位职责：
 参与或负责构建跨业务职能的项目团队，推动数字化方案的落地实施。制定项目计划，协调外部供应商或合作伙伴和内部业务职能就方案细节的沟通、讨论；管理、督促供应商、合作伙伴按计划交付；组织对数字化平台、系统功能的测试和验收；
 探索数字技术发展的前沿领域（如人工智能AI、图像/文字识别、数据的图形化交互等），形成具有潜在实践应用价值的原型和方案; 获得管理团队批准后，负责新技术或新方案的实施、交付和推广；
 参与数据仓库/中台的构建：梳理现有数据类型、结构、特征，整合/标准化临床、医疗、科研、市场数据形成结构良好，逻辑清晰的数据平台，提供统一的接口进行分析、建模和图形化展示供业务部门使用； 充分发挥、挖掘现有数据的价值，并逐步构建基于数据驱动的良好业务生态；
 和外部合作伙伴建立长期合作、共建良好关系；并就共同开发、数据共享进行探讨和尝试，形成合作共赢的多方合作机制；
 加强行业内的合作，在eSource、去中心化临床研究、RWE的应用等方面积极进行技术探索和实践；
 协助部门负责人进行跨部门、跨组织的支持或协调活动；

任职要求：
 教育和专业要求：统计学、数学，计算机,软件工程或其他相关数据科学专业背景，硕士及以上学历；
 工作经验及年限：
1.对于相关专业硕士，至少8/6/4年生物医药公司或CRO等相关研究经验；
2.对于相关专业博士，至少6/4/3年生物医药公司或CRO等相关研究经验；
3.有团队管理的经验。
 语言要求：英语听、读能力强
 熟悉临床试验相关法规，了解药物研发全流程
 对临床研发某过程或者临床开发平台应用有丰富的经验
 有计算机语言编程开发经验，如Python、JAVA、SAS、Javascript、R等；具有临床平台开发经验者优先
 熟悉数据库技术， 了解流行的数据库技术特点和应用；有临床数据库开发、应用经验者优先（如Medidata-Rave/Oracle等临床数据库），
 了解行业相关标准，如CDISC数据标准，MedDRA、WHODD字典、HL7、LOINC等
 对新技术发展敏感， 关注技术发展前沿，如人工智能技术、图形图像处理、数据可视化等；具有人工智能、大数据、机器学习等相关经验者优先
 良好的沟通、组织协调能力
 良好的逻辑思维、解决问题的能力